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リーチ型AGF
VNR 14
  • VNR 14
  • VNR 16
  • VNR 20
    • 屋外向けカウンターバランス型AGF
    VNE 20
  • VNE 20
  • VNE 40
  • VNE 35
  • VNE 30
    • カウンターバランス型AGF
    VNP 15
  • VNP 15
  • VNP 20
    • SLIM型AGF
    VNSL 14
  • VNSL 14
  • VNST 20
    • パレット搬送型AGF
    VNT 20
  • VNT 20
  • VNT 30
    • ウォーキー型AGF
    VNL 14
  • VNL 14
    • 無人トラクター
    VNQ 40
  • VNQ 40
  • VNQ 50
  • VNQ 60
    • RCS(ロボットコントロールシステム)
    RCS(ロボットコントロールシステム)

  • RCS(ロボットコントロールシステム)

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    最先端のテクノロジーを搭載した最適ソリューション

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    高精度なナビゲーションテクノロジー

    環境の特徴に基づいた3Dビジョン+3Dレーザーハイブリッドセンサーを採用し、ナビゲーションのコアセンサーとして豊富な情報と高精度を実現し、屋内外を問わず、さまざまなシナリオで高精度な測位を実現します。 

    高精度なナビゲーションテクノロジー

    インテリジェント
    視覚認識技術

    インテリジェントな視覚認識技術。 3Dレーザービジョンの知覚スキームを使用して、知覚距離、精度、および空間が大幅に改善され、環境セマンティックマップ（オブジェクトベースのSLAM）が生成されます。 フォークターゲット、障害物の学習、およびピックアンドプレーススペースの観察により、オブジェクトのステータスをリアルタイムで判断できます。 適応操作と自律障害物回避のためのデータ参照を提供します。

    高精度サーボ制御技術

    無人フォークリフトは、視覚認識技術に基づいて、最大6自由度（6 DOF）の移動最適化をリアルタイムで実行することで、スムーズな多軸複合移動を実現、またロードやアンロード、ピックなどのフォークエンド操作を正確かつ効率的に実行します。 これにより、パレティーナの段積みや狭い箇所へのアプローチが可能となります。

    大規模なマルチレベルスケジューリング技術

    大規模なマルチレベルのスケジューリング技術。 無人フォークリフトの通信遅延と動きの不確実性を考慮して、スケジューリングアルゴリズムと複数車両の相互作用戦略は、無人フォークリフトと関連するロジスティクスロボットの長時間の増分およびクラスタースケジューリングを実現するように最適化され、システムは単一のクラスタースケジューリング能力を備えています。

    競争力

    安全性

    国際的な安全設計基準に厳密に準拠し、デュアルシステム制御と5レベルの安全保護を使用します。 リアルタイムフィードバックでのリスク警告。

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    デジタル管理

    視覚的な操作、同期された情報フローおよびマテリアルフロー。 クラウドコンピューティングとデータ管理

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    効率

    既存のプロセスを変更することなく、ロジスティクス効率を約30％向上させます

    効率
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